UX: O que é e como ela pode trazer benefícios ao seus negócios

UX-O-que-é-e-como-ela-pode-trazer-benefícios-ao-seus-negócios

Recentemente o termo UX se popularizou e passou a ser muito pesquisado entre as pessoas que têm interesse ou que trabalham com produtos digitais. 

Os profissionais de design precisam entender muito bem esse termo para que não se sintam perdidos em meio ao mercado de trabalho que cada vez mais cobra por um produto entregue o máximo que a UX pode proporcionar aos clientes. 

Ainda não ficou claro o que é, UX, não é? Calma que nós vamos te explicar. 

De forma literal, UX significa User Experience, em tradução livre quer dizer Experiência do Usuário.

Esse termo foi popularizado por Don Norman enquanto trabalhava para a Apple, ainda nos anos 90.

Há um vídeo na internet em que o próprio Don Norman explica o que é o termo UX, você pode assisti-lo clicando aqui

Em resumo, UX é o que o usuário final sente ao utilizar um produto, serviço ou sistema. Deve haver um equilíbrio entre os quesitos prática, experiência e interação. 

Por exemplo, quando você compra um celular novo e começa a utilizá-lo você pode se sentir feliz e confortável com diversas características do aparelho, como o sistema operacional muito rápido e com uma eficácia surpreendente, além de uma tela que responde rapidamente aos toques. Nessa situação podemos perceber que a Experiência do Usuário, a UX, foi gratificante e que a equipe responsável pelo desenvolvimento da UX teve preocupações que resultaram numa melhor experiência para quem comprou o aparelho. 

Se pensamos em um celular antigo, que trava a todo o momento, que tira prints de tela quando você dá, sem querer, cliques duplos no botão de desligar e outras situações que geram desconforto ao usuário. Aqui podemos definir que o produto não concedeu ao usuário uma boa experiência. 

A UX não está presente apenas em produtos como celulares, ela existe em qualquer tipo de produto ou serviço. O que muda são as pessoas que os desenvolveram, elas podem ter tido, como também não podem, uma preocupação em melhorar a experiência dos usuários que irão adquirir determinado produto. 

Por que melhorar a experiência do usuário?

O objetivo na melhora da experiência dos clientes que vão adquirir os seus produtos e serviços é muito claro, as pessoas precisam querer o seu produto e para isso é necessário que elas gostem dele. 

Quando as pessoas gostam do seu produto consequentemente se tornam publicitários gratuitos da sua marca. Acredite, elas possuem um poder de divulgação e capacidade de impactar pessoas surpreendente, logo, haverão mais pessoas que terão interesse em utilizar os seus serviços e produtos. 

A maioria das empresas consolidadas no mercado apostam um valor considerável de suas verbas para que os desenvolvedores de UX trabalhem diretamente na melhora da experiência dos consumidores em seus produtos. 

São essas empresas que sabem, e entendem, como a UX garante um retorno de sucesso quando a experiência do usuário é gratificante.

Não ficou satisfeito? Te daremos mais benefícios:

  • O seu produto atenderá às necessidades de quem os compra, afinal, o produto deve ser desenvolvido para suprir as necessidades dos seus clientes. Quanto mais pessoas usam e gostam do seu produto, mais o seu negócio dará certo e você terá mais lucro;
  • Durante o processo de planejamento e desenvolvimento de um produto e serviço, o desenvolvedor de UX tem o seu cliente como centro do projeto. Ele realizará pesquisas, estudos de necessidade e testes, no final do projeto o seu produto precisará de menos retoques. O seu desenvolvedor UX já testou de forma efetiva todo o produto antes do lançamento;
  • O desenvolvedor da UX realiza o seu trabalho com foco nos seus clientes e se concentra para que o design e desenvolvimento atenda os desejos dos clientes e não dos demais desenvolvedores. Com isso, você não apenas economiza com os custos do projeto, como também ajuda as empresas a usar com sabedoria os seus recursos internos. Um desenvolvedor da UX pode ajudar de maneira direta e objetiva o departamento de venda e marketing da sua empresa, reduzindo seus custos nesse segmento;
  • Com pessoas dedicadas ao desenvolvimento da UX você terá mais produtos que competem diretamente, e de forma mais agressiva, com os seus concorrentes. Ter destaque no mercado em que se atua é um diferencial importante. 

Por fim, sabemos que a UX é a Experiência do Usuário, a maneira como a pessoa se sente ao utilizar determinado produto. Essa experiência é muito importante para deixar os seus clientes felizes. Uma vez felizes com seu produto, eles se tornarão divulgadores da sua marca.  

Isso fará com que o seu planejamento e desenvolvimento de projetos seja mais assertivo, com projetos bem definidos, dentro de um orçamento previsto e correto, gerando economia, ou seja, a UX também traz benefícios para os seus negócios. 

Leia também: 

Inteligência artificial e machine learning: como essas tecnologias podem ajudar o seu negócio a crescer
App Web, App Mobile e App Desktop: quais suas diferenças?

Inteligência artificial e machine learning: como essas tecnologias podem ajudar o seu negócio a crescer

Devido ao advento da internet e todas as outras tecnologias que surgiram após a popularização dos serviços web e em ambiente digitais, como a criação de softwares, hardwares e aplicações para basicamente tudo, facilitando as atividades rotineiras de grandes, médias e pequenas empresas e a vida dos seus usuários. 

Recentemente foi possível observar um crescimento de serviços e negócios investindo em novas tecnologias que proporcionam aos seus clientes uma melhor experiência e as empresas investem cada vez mais em métodos de leitura de dados e demais aspectos de big data. 

A inteligência artificial (IA) e o machine learning representam bem esse diferencial promovido pela era digital. 

 

O que é Inteligência Artificial

A Ciência da Computação é a responsável por simular a inteligência e o comportamento humano em máquinas, o principal objetivo é que computadores possam realizar atividades humanas. São exemplos de Inteligência Artificial os carros autônomos e aviões pilotados de maneira automática. 

Por mais que isso pareça uma novidade, a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia. 

Já percebeu que quando você está navegando na internet e decide comprar algo, no site sempre há uma área de nome “produtos recomendados” ou então “você também pode gostar disso”, outro exemplo é quando vemos e-mails sendo classificados como spam. 

Essa escolha de produtos com base no nosso comportamento nas redes sociais e classificação de e-mails como indesejados fazem parte do trabalho da inteligência artificial.

O responsável pelo termo Inteligência Artificial foi John McCarthy, professor de matemática do Dartmouth College, as palavras Inteligência Artificial foram ditas pela primeira vez em 1955. 

Naquela época McCarthy e outros colegas ofereceram uma visão de futuro muito pretensiosa: construir computadores para desempenhar atividades ligadas à cognição humana, como abstração e uso da linguagem.

O que poderia soar como absurdo hoje em dia é algo comum, nós temos máquinas que realizam exatamente essas atividades. 

 

O que é Machine Learning 

Muitas pessoas acreditam que Machine Learning e Inteligência Artificial significam a mesma coisa, mas isso não é verdade. 

Embora estejam ligados, uma vez que a IA é um conceito que inclui o aprendizado de máquinas como um dos seus recursos, machine learning é o aprendizado de uma máquina, um sistema que modifica o seu comportamento de maneira autônoma, tendo como base a sua própria experiência. Nessa questão, a interferência humana é mínima. 

Para isso, os desenvolvedores criam um conjunto de regras lógicas que melhoram o desempenho de uma tarefa, ou seja, permite que a máquina tome decisões de maneira prática, considerando qual ação é a mais apropriada para o contexto. Essas regras são criadas com base em uma análise de dados.

Para facilitar o entendimento, vamos a um exemplo. 

Um usuário de smartphone fará uma pesquisa sobre o significado da palavra bravo. Para trazer o resultado dessa pesquisa o sistema irá analisar diversos parâmetros para decidir qual serão os resultados, podendo ser enfurecido ou corajoso, dois resultados para a busca que estamos utilizando como respostas possíveis

Acontece que, se minutos antes o usuário pesquisou por coragem, corajoso, o sistema tenderá a exibir resultados nesse contexto primeiro, tomando por base os dados de histórico de navegação do usuário. 

Os benefícios do Machine Learning 

Quando consideramos os benefícios promovidos por essa tecnologia para os profissionais que trabalham com o desenvolvimento de aplicativos e softwares, percebemos que através do Machine Learning é possível inserir uma série de recursos importantes que dão aos projetos criados pelos desenvolvedores mais segurança, melhora na experiência do usuário, uma colaboração considerável no algoritmo, respondendo a pesquisas e tendências de maneira mais fiel aos gostos e costumes de consumidores e clientes. 

Entre outras vantagens, combinadas com as promovidas pela Inteligência Artificial, podemos destacar as seguintes:

  • Uma possibilidade mais assertiva para detectar potenciais tentativas de fraudes;
  • Um resultado de pesquisas na web de maneira mais personalizada;
  • Anúncios que dialoguem com os interesses do usuário, isso em tempo real e em páginas web e em dispositivos móveis; 
  • Análise de sentimentos baseada em textos escritos pelo usuário; 
  • Pontuação de crédito e melhores ofertas;
  • Através dessa tecnologia é possível prever possíveis falhas em equipamentos; 
  • Disponibilidade de novos modelos de precificação; 
  • Também é possível detectar invasões em determinadas redes;
  • O algoritmo também consegue identificar e reconhecer padrões de mensagens, imagens e mais;
  • Filtragem de spams em caixas de e-mail.

O Machine Learning, também chamado de Aprendizado de Máquina, é uma metodologia utilizada para analisar dados de maneira automatizada, isso permite desenvolver, por meio de algoritmos, sistemas mais responsivos, analíticos e fiéis à experiência do usuário.

Dessa forma, permitem que os computadores consigam encontrar insights ocultos sem que precisem de uma programação explícita para buscar por algo específico.

 

Leia também: 

5 Dicas De Apps Para Criação De Mockups E Protótipos
Metologia Ágil: a forma simples de gerenciar projetos complexos

Olá! Podemos te ajudar?